अंग्रेज़ी मेहनत को नहीं, सटीकता को पुरस्कार देती है। JunaTalk आपके हर शब्दांश को सुनता है और दो संकेतों पर जाँचता है: आपने जो ध्वनि निकाली, और जहाँ आपने बल दिया। लाल, पीला, और हरे चिप आपको ठीक-ठीक बताते हैं कि किस शब्दांश की वजह से अंक गए।
ध्वनि। क्या आपकी स्वर-ध्वनियाँ लक्षित उच्चारण से मेल खाती थीं? एक /r/ जो /l/ जैसा सुनाई दे, एक छूटा हुआ /θ/ — सब शब्दांश स्तर पर पकड़ा जाता है।
बल। अंग्रेज़ी एक बल-आधारित भाषा है। गलत शब्दांश पर ज़ोर दें तो परफेक्ट ध्वनियाँ भी विदेशी लहजे जैसी लगती हैं। JunaTalk उसी वाक्यांश पर एक मूल वक्ता से आपकी प्रोसोडी की तुलना करता है।
हम दोनों में से बेहतर लेते हैं ताकि एक कमज़ोर संकेत पूरे शब्दांश को न डुबो सके। आपको दोनों मीटर इसलिए दिखते हैं क्योंकि दोनों मायने रखते हैं — और क्योंकि यह जानना कि कौन सा चूका, बताता है कि किस पर काम करना है।
हर वाक्यांश के बाद, प्रत्येक शब्दांश को 0–100 पैमाने पर फिर से रंगा जाता है। हरा मतलब एक मूल वक्ता इसे उस शब्द के रूप में सुनेगा। पीला मतलब आप करीब थे लेकिन भटक गए। लाल मतलब शब्दांश गलत सुना जाएगा।
किसी भी रंगीन शब्दांश को टैप करें और उसके ध्वनि और बल के अलग-अलग स्कोर देखें। यह विवरण बताता है कि क्या आपने सही बात गलत तरीके से कही (ध्वनि), या गलत बात सही तरीके से (बल)।
चाहे वह पीला हो, लाल हो, या बस एक जिज्ञासु हरा — किसी भी शब्दांश को टैप करें और वर्ड पॉपओवर खोलें। आप अपने सटीक ध्वनि और बल स्कोर देखेंगे, संदर्भ ऑडियो किसी भी गति पर सुनेंगे, और एक टैप में उस शब्द पर केंद्रित पाठ शुरू करेंगे।
अंग्रेज़ी स्पीच रेकग्निशन जो हर तरह के उच्चारण के लिए बनाई गई है — सिर्फ अमेरिकी न्यूज़कास्टर्स के लिए नहीं। आपको सही ढंग से सुनने के लिए प्रशिक्षित, तब भी जब आप अभी पूरी तरह वहाँ नहीं पहुँचे हैं।
उद्योग-स्तरीय फोनीम-लेवल स्कोरिंग (Azure)। प्रत्येक शब्दांश को आपके लक्षित उच्चारण के संदर्भ ऑडियो के विरुद्ध स्कोर किया जाता है।
मूल संदर्भ के RMS एनवेलप के मुकाबले कस्टम शब्दांश-बल तुलना। जब ध्वनियाँ परफेक्ट हों तब भी बल का भटकाव पकड़ता है।
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