La llengua parlada no premia l'esforç — premia la precisió. JunaTalk escolta cada síl·laba que dius i la corregeix amb dos senyals: els sons que has produït i on has posat l'accent. Les etiquetes vermelles, ambre i verdes t'indiquen exactament quina síl·laba t'ha fet perdre punts.
Sons. Els teus fonemes coincidien amb l'accent objectiu? Un /r/ que sona com un /l/, una /θ/ que falta — tot detectat a nivell de síl·laba.
Accent i to. En les llengües d'accent temporitzat, l'èmfasi equivocat es percep com un accent estranger; en les llengües tonals, el to equivocat és una paraula diferent. JunaTalk avalua el senyal que importa per al teu idioma. JunaTalk compara la teva prosòdia amb la d'un parlant natiu en la mateixa frase.
Prenem el millor dels dos perquè un sol senyal feble no pugui enfonsar tota la síl·laba. Veus tots dos indicadors perquè tots dos importen — i perquè saber quin ha fallat et diu què has de treballar.
Després de cada frase, cada síl·laba es torna a acolorir en una escala de 0–100. Verd vol dir que un parlant natiu ho sentiria com aquella paraula. Ambre vol dir que hi eres a prop però t'has desviat. Vermell vol dir que la síl·laba es llegirà malament.
Toca qualsevol síl·laba acolorida per veure les seves notes individuals de Sons i Accent. El desglossament t'indica si has dit la cosa correcta malament (sons), o la cosa incorrecta bé (accent).
Sigui ambre, vermell, o simplement un verd curiós — toca qualsevol síl·laba per obrir el desplegable de la paraula. Veuràs les teves notes exactes — Sons i Accent, o Sons i To en idiomes tonals, escoltaràs l'àudio de referència a qualsevol velocitat, i començaràs una lliçó centrada en aquella paraula amb un sol toc.
Reconeixement de parla creat per a veus amb accent — no només per a presentadors de notícies americans. Entrenat per sentir-te correctament fins i tot quan encara no hi ets del tot.
Correcció a nivell de fonema de qualitat industrial (Azure). Cada síl·laba corregida contra l'àudio de referència del teu accent objectiu.
Comparació personalitzada de l'èmfasi de síl·labes contra l'embolcall RMS de la referència nativa. Detecta la desviació d'accent fins i tot quan els sons són perfectes.
Mitjana mòbil exponencial asimètrica — puja ràpid (pes 0,75), baixa lent (0,35). Reflecteix un aprenentatge real, no baixades puntuals.
30 dies gratis, després 10 $/mes. Cancel·la quan vulguis.